В начало
В начало
Наши новости
Наши новости

 
Об институте
Об институте

 
Исследования
Исследования

 
Поколения и гендер
 Поколения и гендер

 
Индекс
       потребительских
       настроений

База данных
Региональная
       программа

Региональная программа

Конференции и
       семинары

Конференции и семинары
Публикации
Публикации

 
Контакты и адрес
Контакты и координаты
English
English
Наши партнеры

Независимый институт социальной политики


     

Научные программы / Проекты


Формирование баз контекстуальных данных в России

Сроки реализации: май – декабрь 2005 г.

Финансирование: Институт демографических исследований им. Макса Планка, г. Росток, Германия (Max Plank Institute for Demographic Research, Rostock, Germany)

Участники проекта: С.В. Захаров (руководитель проекта), Бурдяк А.Я., Долгих Е.И., Ибрагимова Д.Х., Лаптева Е.А., Пишняк А.С., Сакевич В.И., Синявская О.В.; Медведева М.В. (координатор проекта)

Партнеры: АНО «НИСП», ЦДЭЧ ИНП РАН, Росстат, Институт демографических исследований им. Макса Планка

Краткое описание

Программа «Поколения и гендер» включает две компоненты: (1) выборочное обследование «Поколения и гендер» (в российском варианте «Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе»), которое собирает информацию на индивидуальном уровне, и (2) базы контекстуальных (макро-) данных, дополняющие эту информацию переменными, измеряющими контекст более высокого уровня, в котором осуществляется поведение, исследуемое на микроуровне.

Контекстуальные данные будут включать информацию о законодательстве – в области семейной политики, экономики, регулирования доходов, занятости, образования, здравоохранения, пенсионного обеспечения и других социальных гарантий и пр., влияющих на положение семьи и процессы в области рождаемости, а также статистические данные, характеризующие общие социальные и экономические тенденций. Там, где это необходимо, будет представлен не только национальный, но и региональный уровень.

Основная задача этого элемента программы «Поколения и гендер» состоит в том, чтобы подготовить данные, которые в дальнейшем могут быть использованы в многоуровневом количественном и контекстуальном анализе, в рамках которого в моделях одновременно участвуют данные микро- и макро-уровня.


  
 
Новости | Об институте | Научные программы | Публикации | Региональная программа | English